Tag: generative

  • Cloud Blog: Google, Bytedance, and Red Hat make Kubernetes generative AI inference aware

    Source URL: https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/google-bytedance-and-red-hat-improve-ai-on-kubernetes/ Source: Cloud Blog Title: Google, Bytedance, and Red Hat make Kubernetes generative AI inference aware Feedly Summary: Over the past ten years, Kubernetes has become the leading platform for deploying cloud-native applications and microservices, backed by an extensive community and boasting a comprehensive feature set for managing distributed systems. Today, we are…

  • Docker: Docker Desktop 4.40: Model Runner to run LLMs locally, more powerful Docker AI Agent, and expanded AI Tools Catalog

    Source URL: https://www.docker.com/blog/docker-desktop-4-40/ Source: Docker Title: Docker Desktop 4.40: Model Runner to run LLMs locally, more powerful Docker AI Agent, and expanded AI Tools Catalog Feedly Summary: In Docker Desktop 4.40, we’re introducing new tools that simplify GenAI app development and support secure, scalable development. AI Summary and Description: Yes Summary: The text discusses Docker…

  • Microsoft Security Blog: Transforming public sector security operations in the AI era

    Source URL: https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2025/04/01/transforming-public-sector-security-operations-in-the-ai-era/ Source: Microsoft Security Blog Title: Transforming public sector security operations in the AI era Feedly Summary: Read how Microsoft’s unified security operations platform can use generative AI to transform cybersecurity for the public sector. The post Transforming public sector security operations in the AI era appeared first on Microsoft Security Blog. AI…

  • Simon Willison’s Weblog: Half Stack Data Science: Programming with AI, with Simon Willison

    Source URL: https://simonwillison.net/2025/Apr/1/half-stack-data-science/ Source: Simon Willison’s Weblog Title: Half Stack Data Science: Programming with AI, with Simon Willison Feedly Summary: Half Stack Data Science: Programming with AI, with Simon Willison I participated in this wide-ranging 50 minute conversation with David Asboth and Shaun McGirr. Topics we covered included applications of LLMs to data journalism, the…

  • Hacker News: LLM providers on the cusp of an ‘extinction’ phase as capex realities bite

    Source URL: https://www.theregister.com/2025/03/31/llm_providers_extinction/ Source: Hacker News Title: LLM providers on the cusp of an ‘extinction’ phase as capex realities bite Feedly Summary: Comments AI Summary and Description: Yes Summary: Gartner predicts a significant consolidation in the large language model (LLM) market, highlighting the challenges faced by providers due to high costs and competition. With generative…

  • Cloud Blog: EU のデジタル政府における AI 革命: 「信奉」から「積極的な導入」へ

    Source URL: https://cloud.google.com/blog/ja/topics/google-cloud-europe/the-ai-opportunity-for-egovernment-in-the-eu/ Source: Cloud Blog Title: EU のデジタル政府における AI 革命: 「信奉」から「積極的な導入」へ Feedly Summary: ※この投稿は米国時間 2025 年 3 月 26 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Implement Consulting Group が今回発表した新しいレポート「The AI opportunity for eGovernment in the EU」によると、生成 AI を導入することで、生産性の向上を通じて EU の行政機関に 1,000 億ユーロの機会がもたらされ、EU の市民と企業が大きなメリットを得られる可能性があります。 AI は、単なる技術進歩として導入を検討するものではなく、EU 全域の電子政府の進化に「不可欠」な要素であり、生産性の向上がその鍵となります。 太字で示したこの一文は、転換期の到来を告げるものです。理論面での議論を超えて、ヨーロッパの政府が今後どのように市民との交流を図り、生活に不可欠なサービスを提供していくかを決定するうえで、AI が果たす必要のある重要な役割を示しています。Google の委託を受けて作成されたこのレポートは、EU とその加盟国にとって重要な、ある機会を浮き彫りにしています。それは、AI の可能性を「信奉する組織」から、デジタル インフラストラクチャ内にこの画期的なテクノロジーを「迅速に導入する組織」への進化です。 「信奉」から「迅速な導入」への切り替えには、大きな意味があります。長年にわたり、公共部門における効率の向上、サービスのパーソナライズ、イノベーションの推進に関して、AI が秘める可能性が認識されてきました。 生成 AI…

  • Simon Willison’s Weblog: Quoting Brad Lightcap

    Source URL: https://simonwillison.net/2025/Apr/1/brad-lightcap/#atom-everything Source: Simon Willison’s Weblog Title: Quoting Brad Lightcap Feedly Summary: We’re planning to release a very capable open language model in the coming months, our first since GPT-2. […] As models improve, there is more and more demand to run them everywhere. Through conversations with startups and developers, it became clear how…